2025年11月12日上午，我校第十九届科技活动月系列活动之“学术头雁”讲堂第二期在应天校区图书馆一楼1004室成功举办。信息工程学院张迁博士应邀作题为“从噪声到智能：让AI在不完美数据中学习”的学术分享。理工科学院相关专业青年博士等40余人齐聚讲堂。活动由科研处负责人虞晓骏主持。

张迁博士系统梳理了人工智能从“感知智能”向“理解智能”的范式跃迁，指出数据噪声是制约模型可信性的核心挑战之一。他详细阐释了噪声的本质与演化形态，并分享了其团队自2018年以来的研究进展：从全监督框架下的鲁棒性学习，逐步拓展至半监督框架下的协同训练架构，进而延伸至多模态模型环境下的鲁棒学习机制。通过车道检测、医学影像分割、交通事故重建等跨领域应用案例，张迁生动展示了其研究成果的前沿性与实用价值。

在互动环节中，信息工程学院教师围绕小样本噪声数据建模、半导体器件电镜图像处理应用、开放集噪声对算法边界的影响等问题展开探讨；建筑工程学院侯新宇院长从土木工程视角出发，深入交流了AI算法在建筑裂缝评估、山体滑坡预测等场景中的应用潜力。张迁博士结合具体研究实例逐一回应，充分展现了人工智能技术赋能跨学科研究的巨大潜力。

本次活动由科研处和信息工程学院联合主办，信工学院黄黎院长作为校级科研平台智能信息处理与控制团队负责人，在总结中充分肯定了张迁博士及团队成员的科研成效。她指出，数据不完备是科研常态，科学识别和利用此类数据是推动技术突破的关键。张迁博士的研究从方法论层面构建了系统化数据处理路径，为相关专业领域和跨学科研究提供了有益参考。

“学术头雁”讲堂是学校构建开放科研生态、推进有组织科研的重要载体。本场讲座有效促进了多学科交流与思维碰撞，为后续科研合作奠定了良好基础。

（文：朱丹琳；图：王济宇；审核：虞晓骏）