AI赋能化学化工产业变革——“跨界汇智”学术讲座再启新篇
作者:科研处  (2025-11-24)  

为深化学科交叉融合、激发创新思维,并推动学术研究与产业实践的协同发展。11月22日,由我校科研处承办的第二场“跨界汇智”学术讲座在定淮门校区成功举办。本场讲座特邀中国科学院大连化学物理研究所叶茂研究员担任主讲嘉宾,作题为《人工智能在化学化工中的应用:探索与展望》的精彩学术分享。讲座由副校长张晓主持。相关学院分管科研院领导、校级科研平台及学院科研团队负责人、相关专业青年博士等齐聚一堂,共享思想盛宴。

智:洞察交叉前沿,解析赋能机理

讲座伊始,叶茂高屋建瓴,从宏观视角阐述了人工智能作为颠覆性技术,与化学化工这一传统基础学科深度融合的必然趋势与巨大潜力。他深入浅出地解析了AI技术在分子设计、反应路径预测、材料发现等领域赋能科学研究的内在机理。他指出,AI并非简单的工具替代,而是通过其强大的数据挖掘和模式识别能力,为科研人员提供了全新的洞察视角,能够从海量、高维的化学数据中发现人类经验难以触及的复杂规律,从而加速科学假说的产生与验证,引领基础研究范式发生根本性变革。

行:聚焦实践应用,驱动技术突破

理论的价值在于指导实践。叶茂结合其团队及国际上的最新研究成果,展示了一系列AI驱动化学化工技术突破的生动案例。他从高效催化剂筛选、化学反应过程优化,到智能化工厂的流程控制,详细阐述了AI的介入不仅大幅缩短了研发周期、降低了试错成本,更驱动了诸多曾经被认为“不可能”的技术突破,用鲜活的实例让与会者深切感受到,人工智能已不再是遥远的概念,而是正在切实推动化学化工领域迈向智能化、精准化的核心引擎。

望:展望未来趋势,擘画创新路径

面向未来,叶茂分享了对AI赋能化学化工未来趋势的独到见解。他描绘了AI与自动化实验平台结合、科学大模型兴起以及绿色化工与AI协同发展等创新路径。同时,他也冷静分析了当前面临的挑战,如数据质量、模型可解释性及跨学科人才匮乏等问题,并鼓励在场的研究人员和青年博士,应主动拥抱这一趋势,积极学习跨学科技能,勇于打破学科壁垒,在融合中寻找新的创新增长点,为我国在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机贡献力量。

张晓在总结发言中表示,本场讲座内容翔实、视野开阔,极具前瞻性和启发性,有效营造了敢于交叉、乐于融合的学术氛围,是“跨界汇智”理念的又一次成功实践,有效促进了我校科研人员对前沿交叉领域的理解,为激发创新灵感、拓展科研思路提供了宝贵平台。她进一步强调了跨界合作的重要性,要主动合作、主动拥抱,才能让科研生长的更加茁壮。此外,她勉励全校科研人员以此次讲座为契机,打破学科壁垒,创新思维方式和实践范式,勇于探索未知,积极推动人工智能等新兴技术与我学校优势学科的交叉融合,为学校科研工作的高质量发展和创新型人才培养注入新的强劲动能。

本场“跨界汇智”学术讲座的成功举办,不仅深化了我校科研人员对人工智能前沿应用的认知,更营造了浓厚的跨学科学术交流氛围,为我校后续开展交叉学科学术研究、培育新兴科研增长点提供了宝贵的思路与方向。与会人员围绕AI模型的可靠性、数据瓶颈、学科交叉中的合作模式等话题与叶茂研究员进行了深入探讨,现场互动热烈,思维火花频现。

 (文:杨英;图:王济宇;审核:虞晓骏)